EC AX施策設計
AIを、現場で動く施策に落とし込む
「どの業務に、何のためにAIを使うか」を設計します。ツールありきで考えると、入れたが使われない・効果が見えない状態に陥りがちです。だからこそ業務フローと顧客接点を起点に、AIで解くべき課題と打ち手を整理します。
EC AX施策設計とは？
AX施策設計は、AIを導入することが目的ではありません。
顧客体験と業務効率の両方を改善するために、どこにAIを組み込むべきかを現場目線で設計します。
EC×AI専門チームの知見も活用し、実際に運用へ乗るAI施策を支援します。
こんなお悩みを解決します
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AIを導入したが、現場で活用されていない
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AI施策が、顧客体験の
改善につながっていない -
運用が属人化し、
担当者が止まると業務も止まる -
AIに何ができて何ができないか、
社内で判断できない -
何から手をつければいいか、
優先順位が決められない -
個別の施策がバラバラに動き、
全体最適になっていない
得られる成果
- 使われるAIの実装
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現場で実際に使われ、定着するAI施策を設計できます。
- CX改善の可視化
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顧客体験の改善を、CVRやLTVなどの数値と結びつけて見られるようにします。
- 運用に乗る仕組み
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属人化せず、チームで回せるAI運用体制を整えます。
オタツーの強み
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01
EC現場の実戦経験
16年・3,000社のEC支援知見と、現場業務への深い理解。「現場で使われるAI」を設計するための土台があります。
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02
戦略と実行の分断ゼロ
施策設計から運用立ち上げまで、同じチームが伴走。「設計したが運用されない」を防ぐ構造です。
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03
AI活用への継続的な取り組み
最新のAIの動向と活用手法を継続的に検証し、知見を社内に蓄積しています。そこで得た学びを、クライアントのEC事業にも横断的に活かしています。
サービス内容
ステップ
EC AX施策設計で成果を生むステップ
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01
業務・接点の整理
現場業務と顧客接点を整理し、AI施策の対象領域を特定します。
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02
施策設計
CX改善・業務効率化の目的別に、具体的なAI施策を設計します。
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03
ツール選定とPoC計画
目的に合うツールを選定し、PoCの実行計画を策定します。
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04
PoC実行と検証
小さく始めて効果を検証。本番投入の判断材料を作ります。
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05
本番実装と運用設計
PoCで効果が確認できた施策を本番展開。運用体制も同時に構築します。
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06
継続改善と横展開
運用データを基に改善を継続。他の業務領域への横展開も支援します。